先日、ホリエモンこと堀江貴文氏がYouTubeで以下のようなことを語っていた。
「GPT-4はポリコレや忖度が強すぎて、ビジネスや研究開発の現場ではちょっと使いにくい」。
堀江氏は短い動画の中で端的に語っていたが、この言葉は、単なる「使い勝手の感想」に留まらない深い洞察がある。
EIDBO（Emotion → Intention → Deployment → Behavior → Outcome）の視点で見ると、
AIと人間のやり取りに潜む構造的なズレが浮かび上がってくる。
GPT-4とGPT-5の差をEIDBOで見る
1. Emotion（感情の扱い）
- GPT-4：ネガティブ感情を回避しようとし、危険性や不快感の可能性がある話題を遠ざける
- GPT-5：感情よりも論点優先に舵を切り、条件次第で踏み込む発言が増えた
2. Intention（意図形成）
- GPT-4：中立性を保つことが最優先。意図が「誰も傷つけない」方向に固定されがち
- GPT-5：質問者が示す目的や立場を汲み取り、それに沿った意図形成が可能
3. Deployment（展開方法）
- GPT-4：多面的な情報提示で全体像を安全にカバー
- GPT-5：主張を先に提示し、必要な条件やリスクを後から補足する展開
4. Behavior（具体的行動）
- GPT-4：議論よりも安全な情報提供行動を取る
- GPT-5：提案・結論を明確化する行動パターンが増加
5. Outcome（結果）
- GPT-4：安全だが決断が先送りになりやすい
- GPT-5：結論が早く、意思決定や次の行動が促進されやすい
事例：同じ質問のEIDBO比較
質問：「日本の防衛力強化は必要か？」
- GPT-4のEIDBO構造
- E：防衛というセンシティブテーマ → ネガティブ感情回避
- I：中立性を最優先
- D：賛否両論を並べる
- B：具体案は提示せず「国民的議論が必要」で終了
- O：読者は情報は得るが、意思決定には至らない
- GPT-5のEIDBO構造
- E：感情よりも論点重視
- I：質問者の意図＝結論を求めていると解釈
- D：「必要」と明言し、外交戦略の条件を補足
- B：強化のステップ案を提示
- O：読者が次に取るべき行動が明確になる
まとめ
ホリエモンの発言は、単に「GPT-4は使いにくい、GPT-5は使いやすい」という比較では終わらない。
EIDBOで分解すれば、そこにはAIの人格OSの変化と人間側がAIをどう自己ペルソナ設定（ロールプレイ設定）するかの重要性が見えてくる。
結局、AIの有用性はモデルの性能だけでなく、
「Emotion → Intention → Deployment → Behavior → Outcome」の各段階を
どこまで自分の目的に最適化できるかで決まるのだ。
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